Đại học Liên bang Viễn Đông
Cơ sở giáo dục đại học tự quản nhà nước liên bang “Đại học Liên bang Viễn Đông” (DVFU)
Thành phố Vladivostok
DVFU là một trong những trường đại học lớn nhất ở Viễn Đông Nga, là tiền đồn học thuật của đất nước trong khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Giữ gìn các truyền thống khoa học lâu đời và theo dõi các xu hướng giáo dục mới nhất, chúng tôi hướng tới việc trở thành trung tâm khoa học - giáo dục hàng đầu ở khu vực APEC.

Sự tập trung vào các chương trình giáo dục quốc tế và nghiên cứu khoa học trong khuôn viên đại học trên đảo Russky, cùng với sự hiện diện của các thiết bị độc đáo, thu hút các nhà khoa học và giảng viên nổi tiếng thế giới, thành thạo các công nghệ giáo dục hiện đại, tạo điều kiện cho việc đào tạo và giáo dục thế hệ trẻ đầy động lực và tư duy hiện đại, nhận thức được tầm quan trọng của những biến động địa chính trị.

Khuôn viên mới của Đại học Liên bang Viễn Đông được coi là tốt nhất không chỉ ở Nga mà còn là một trong những khuôn viên tốt nhất trên thế giới. Nó nằm bên bờ Thái Bình Dương trong khu vực sinh thái sạch sẽ của đảo Russky gần Vladivostok. Đây là một khuôn viên thông minh thực sự cho sinh viên: tiện nghi, sáng sủa, thân thiện và an toàn, nơi sinh viên từ Nga và các quốc gia khác cùng học tập và kết bạn.

Đại học Liên bang Viễn Đông thường xuyên đạt được vị trí cao trong các bảng xếp hạng giáo dục đại học trong nước và quốc tế. Năm 2024, DVFU xếp thứ 23 trong bảng xếp hạng các trường đại học của Nga do tạp chí Forbes công bố, thứ 25 trong danh sách RAEX-100, và thứ 22-24 trong Bảng xếp hạng quốc gia các trường đại học.

Các định hướng chiến lược của DVFU, được xác định bởi lãnh đạo đất nước, vẫn không thay đổi. Trường đại học đang chuyển sang giai đoạn phát triển mới, với mục tiêu biến DVFU thành trung tâm giáo dục, nghiên cứu và đổi mới lớn nhất ở Viễn Đông, thu hút tài năng trẻ, các nhà khoa học xuất sắc, và các doanh nghiệp công nghệ cao từ Nga và nước ngoài.
Các lĩnh vực đào tạo được đề xuất trong khuôn khổ liên minh
  • Trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu
  • Lập trình hệ thống
  • Các phương pháp toán học và số trong kinh tế và phân tích
  • Công nghệ số xuyên suốt
  • Phần mềm cho công nghệ máy tính
  • Công nghệ hệ thống trí tuệ nhân tạo
  • Kỹ thuật số đôi và hệ thống cyber-physics
  • Phân tích dấu vết số
  • Phát triển và quản lý sản phẩm số
  • Kỹ thuật phần mềm